Relaciones entre hábitos de bebida, resiliencia psicológica y respuestas de cortisol salival en la prueba de estrés social de Trier

BMC Psychology volumen 11, Número de artículo: 250 (2023) Citar este artículo

1 altmétrica

Detalles de métricas

Este estudio tuvo como objetivo determinar si las diferencias individuales en resiliencia interactuaban con aquellas en hábitos de consumo de alcohol en situaciones que involucraban exposición a estresores psicosociales (Trier Social Stress Test-Online; TSST-OL). Además, investigamos si los individuos que exhibían resiliencia en sus puntuaciones de escala psicológica mostraban respuestas biológicas que podrían interpretarse como resiliencia en situaciones estresantes, como el TSST-OL. Nuestra hipótesis es que no habría asociación entre los hábitos de bebida y las respuestas al estrés en el grupo de alta resiliencia. Además, los hábitos elevados de bebida se asociarían con altas respuestas de estrés en el grupo de baja resiliencia.

Reclutamos a 22 y 20 personas de los grupos de alta y baja resiliencia, respectivamente, entre aquellos que completaron la encuesta en línea que comprendía la Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol (AUDIT) y las escalas de resiliencia; Excluimos a las personas con puntuaciones AUDIT de 15 o más y las dividimos por la puntuación mediana de la escala de resiliencia total. Durante el TSST-OL, se realizaron siete veces mediciones de estrés autoevaluadas y recolección de muestras de saliva. Se recogieron muestras congeladas en el sitio de Tokio y se midieron los niveles hormonales en la saliva (cortisol y dehidroepiandrosterona) después del transporte en estado congelado. Finalmente, se incluyeron 36 participantes en el análisis de los niveles de cortisol y estrés autoevaluados.

Observamos las típicas respuestas subjetivas de estrés al TSST-OL. Las personas con puntuaciones más altas en la escala psicológica para los rasgos de resiliencia mostraron niveles de cortisol salival significativamente más altos que aquellos con puntuaciones más bajas. Debido a deficiencias en la encuesta y el diseño experimental, se cambiaron los criterios de clasificación y se realizó un análisis exploratorio para investigar la interacción de las diferencias individuales en la resiliencia y los hábitos de bebida. En contraste con nuestras expectativas, aquellos con puntuaciones bajas de resiliencia mostraron respuestas de estrés, independientemente de sus hábitos de bebida. Además, aquellos con alta resiliencia y hábitos de bebida mostraron una insensibilidad específica a los niveles de cortisol salival. Sus puntuaciones de estrés autoevaluadas fueron similares a las de otros grupos.

Nuestro estudio mostró la aplicabilidad del TSST-OL en la población japonesa, la relación individual entre las medidas de resiliencia psicológica y las respuestas biológicas al estrés, y una insensibilidad específica en la respuesta del cortisol salival como resultado de diferencias individuales en alta resiliencia y hábitos de bebida.

Informes de revisión por pares

Shikohin, término japonés relacionado con artículos de lujo como alcohol, café, té y tabaco, contiene matices exclusivos de Japón. Estudiamos el papel positivo del shikohin en nuestras vidas y nos centramos en la relación entre la ingesta de alcohol como una especie de shikohin y la resiliencia. El consumo de alcohol puede provocar problemas relacionados con el alcohol. Por lo tanto, incluimos una prueba de detección de alcohol para distinguir entre consumo y consumo problemático. Los estudios sugieren que las ratas con un alto consumo de alcohol exhiben respuestas de miedo más bajas [1], lo que podría reflejar resistencia al estrés, un aspecto de la resiliencia [2, 3]. En estudios en humanos, la resiliencia se ha asociado fuertemente con una reducción en el riesgo de trastornos por consumo de alcohol [4] y se ha informado que modera la relación entre el estrés y las consecuencias relacionadas con el alcohol [5]. La resiliencia es un fenómeno sustentado por múltiples factores [6]. Los investigadores han argumentado que varios aspectos de la resiliencia podrían medirse cuantitativamente mediante cuestionarios y biomarcadores. Sin embargo, aún no está claro si un individuo psicológicamente resiliente es biológicamente resiliente. La resiliencia en este estudio se refiere a los dos tipos siguientes: resiliencia psicológica, indicada por puntuaciones de cuestionarios psicológicos e informes subjetivos de estrés, y resiliencia biológica, definida por Yehuda et al. [3] como un patrón específico de variabilidad hormonal como respuesta al estrés agudo en experimentos de laboratorio (es decir, alta resistencia o recuperación rápida). Muchos estudios anteriores sobre la resiliencia se han centrado principalmente en personas con o en riesgo de desarrollar trastornos por consumo de alcohol, y la relación entre la resiliencia y el consumo de alcohol en bebedores ligeros (aquellos que disfrutan beber por placer) sigue sin estar clara.

Medimos el estrés autoevaluado y las hormonas salivales, que incluían cortisol y dehidroepiandrosterona (DHEA), siete veces durante el experimento. Se informó que estas hormonas estaban relacionadas con el trastorno depresivo mayor y el trastorno de estrés postraumático como biomarcadores de resiliencia. Sin embargo, los hallazgos anteriores han sido inconsistentes [7]. Una descripción general de varios estudios previos puede proporcionar información sobre las relaciones entre la variabilidad del cortisol, la ingesta de alcohol y la resiliencia. Por ejemplo, se ha sugerido que una respuesta alta de cortisol al estrés agudo modula las respuestas subjetivas a la sedación con alcohol de una manera dependiente de la dosis [8]. También se ha demostrado que los niveles de cortisol aumentan después de la administración de alcohol en hombres sanos [9]. Sin embargo, también se ha observado que el consumo de alcohol no tiene ningún efecto sobre el eje HPA en bebedores ligeros sanos, lo que sugiere que los cambios en la respuesta del eje HPA al alcohol pueden encontrarse con mayor frecuencia en poblaciones de mayor riesgo que en bebedores sanos [8]. Clay y Parker [10] demostraron que los factores estresantes psicosociales leves aumentaban el consumo espontáneo de alcohol en bebedores sociales sanos y que los bebedores empedernidos exhibían niveles más altos de disfrute subjetivo de la bebida. Entonces, la respuesta del cortisol al estrés agudo y al consumo de alcohol podría no sólo estar simplemente correlacionada sino también mediada por los niveles de hábitos individuales. Además, se ha informado que la resiliencia está fuertemente asociada con un menor riesgo de desarrollar trastornos por consumo de alcohol [4] y con una moderación de la relación entre el estrés y el alcohol [5]. En conjunto, estos hallazgos previos sugieren que la exposición al estrés elevaría los niveles de cortisol y promovería el consumo de alcohol, pero la resiliencia podría amortiguar la relación entre ellos. Los individuos resilientes no demostrarían un alto consumo de alcohol ni problemas relacionados con el alcohol. Por el contrario, las personas con baja resiliencia tendrían un mayor riesgo de desarrollar problemas relacionados con el alcohol, y las personas con menor resiliencia y mayores hábitos de bebida responderían más marcadamente al estrés agudo, con mayores elevaciones de cortisol y una recuperación más lenta. Para investigar estas relaciones, diseñamos una clasificación de grupos basada en puntuaciones de resiliencia y hábitos de bebida.

Nos centramos en la posibilidad de que el hábito de consumir shikohin (p. ej., alcohol) o disfrutar de esos placeres a diario influya en la resiliencia. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar si las diferencias individuales en resiliencia y hábitos de consumo de alcohol interactúan entre sí. Además, para comprender los múltiples aspectos de la resiliencia, examinamos si los individuos determinados como resilientes mediante el cuestionario psicológico muestran respuestas psicológicas y biológicas que podrían interpretarse como resiliencia a factores estresantes psicosociales reales (Trier Social Stress Test-Online; TSST-OL [11] ). En este estudio, se interpretaron dos aspectos de la resiliencia (resistencia y recuperación [3]) en función del grado de cambios en la concentración de cortisol desde el inicio hasta el pico y desde el pico hasta los períodos de recuperación, respectivamente. A esto le siguió el procedimiento experimental TSST-OL descrito por Gunnar et al. [11], e incluyó los períodos inicial, máximo y de recuperación. Nuestra hipótesis es que no habría asociación entre los hábitos de bebida y las respuestas al estrés en el grupo de alta resiliencia. Además, los hábitos elevados de bebida se asociarían con altas respuestas de estrés en el grupo de baja resiliencia. Un alto nivel de resiliencia probablemente indicaría múltiples factores que alivian el estrés, y sería poco probable que el patrón de respuesta al estrés estuviera influenciado únicamente por el consumo de alcohol. Por lo tanto, el grupo de alta resiliencia exhibiría respuestas de estrés más pequeñas y tendría una recuperación más rápida del aumento de las respuestas de estrés en la línea de base en comparación con el grupo de baja resiliencia en TSST-OL. Por el contrario, el grupo de baja resiliencia tendría más probabilidades de tener problemas relacionados con el consumo de alcohol. Por lo tanto, el grupo de baja resiliencia con hábitos de consumo de alcohol de alta frecuencia demostraría respuestas de estrés más altas y una recuperación más lenta al inicio en comparación con el grupo de alta resiliencia en el TSST-OL.

El registro de este diseño de estudio se abrió antes de la recopilación de datos en Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/CSJ57; fecha de registro: 29 de noviembre de 2021 y actualizado: 24 de diciembre de 2021) .

Sin embargo, no fue posible realizar el proceso como estaba previsto en el marco prerregistro, particularmente la clasificación y análisis de grupos. En la clasificación, no incluimos un número suficiente de participantes que exhibieran niveles bajos de hábitos de bebida. No clasificar los datos según el plan requirió un cambio en el plan de análisis.

Durante el preinscrito, los participantes que respondieron “1: Mensualmente o menos” a la pregunta 1 del cuestionario AUDIT versión japonesa fueron clasificados como el grupo de bajo consumo de alcohol, los que respondieron “2: Dos a cuatro veces al mes” y “3: Dos o tres veces por semana” como el grupo de consumo medio, y aquellos que respondieron “4: Cuatro o más veces por semana” como el grupo de consumo elevado [12]. Los tres grupos fueron analizados junto con los dos grupos de alta y baja resiliencia, para un total de seis grupos de la siguiente manera: grupo de alta resiliencia-bebedor elevado, grupo de alta resiliencia-bebedor medio, grupo de alta resiliencia-bebedor bajo grupo, grupo de baja resiliencia-bebedor elevado, grupo de baja resiliencia-bebedor medio y grupo de baja resiliencia-bebedor bajo.

Realizamos la encuesta inicial, que incluyó elementos demográficos y criterios de exclusión para reducir la carga de participantes. Posteriormente, a los no excluidos se les pidió que respondieran la escala de resiliencia y la Prueba de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol (AUDIT) en una segunda encuesta. Después de la segunda encuesta, excluimos a los no bebedores y a los bebedores problemáticos (puntuación AUDIT ≥ 15 puntos) e intentamos reclutar a aquellos con puntuaciones altas y bajas en la escala de resiliencia (grupo de alta resiliencia (n = 22); grupo de baja resiliencia (n = 20) ). Se excluyeron cuatro personas porque no pudieron completar el experimento (grupo de alta resiliencia (n = 21); grupo de baja resiliencia (n = 17)). Luego excluimos a dos individuos cuyos niveles de cortisol estaban por debajo del umbral (grupo de alta resiliencia (n = 20); grupo de baja resiliencia (n = 16)). Comenzamos el análisis cuando todos los datos estuvieron disponibles, momento en el que nos dimos cuenta de que los criterios de clasificación y el proceso de selección eran inadecuados ya que solo había una persona en el grupo de baja resiliencia. Nos dimos cuenta de que se deberían haber considerado los ítems sobre hábitos de bebida del AUDIT y que el reclutamiento debería haberse ajustado para incluir un cierto número de bebedores de bajo nivel. Además, el AUDIT debería haber sido incluido en la encuesta inicial, considerando la carga de ajuste. Para reducir el sesgo del experimentador, éste no analizó los resultados de la encuesta antes del experimento, lo que también contribuyó al problema.

Clasificamos a los participantes en dos grupos según la puntuación total media en la escala de resiliencia: grupos de alta y baja resiliencia. Sin embargo, cambiamos otro criterio de clasificación para los hábitos de bebida y categorizamos a los participantes que respondieron a la P1 en el AUDIT como “1: Una vez al mes o menos”, “2: De dos a cuatro veces al mes” y “3: De dos a tres veces al mes”. a la semana” como el grupo que bebía poco, y aquellos que respondieron “4: Cuatro o más veces por semana” como el grupo que bebía mucho. Encontramos que había 10 bebedores bajos y 6 bebedores altos en el grupo de baja resiliencia. En el grupo de alta resiliencia, 7 bebían poco y 13 bebían mucho. A la luz de esto, se crearon los siguientes cuatro grupos: baja resiliencia-bajo alcohol (LRLA, n = 10), baja resiliencia-alto alcohol (LRHA, n = 6), alta resiliencia-bajo alcohol ( HRLA, n = 7), y alta resiliencia-alto alcohol (RHHA, n = 13). Los datos se analizaron mediante análisis de varianza de medidas repetidas de dos vías (ANOVA) con cuatro grupos y siete puntos temporales.

Reclutamos participantes a través de una empresa de investigación de Internet (Macromill, Inc., Tokio, Japón). La encuesta en línea se realizó en dos etapas, una encuesta de selección y una encuesta principal. Aquellos que completaron las dos encuestas fueron recompensados ​​con cupones canjeables de acuerdo con las regulaciones de Macromill, Inc.

En la encuesta de selección, los participantes respondieron a elementos demográficos y a los siguientes elementos relacionados con los criterios de inclusión. La población objetivo fue “personas que consumían alcohol a diario”, “entre 20 y 69 años”, “hombres”, “no padecían ninguna enfermedad física o mental en el momento de la encuesta”, “personas que poseían una congelador”, “las personas que leyeron la explicación del experimento en línea y aceptaron participar”, “pudieron usar una computadora para participar en el experimento”, “vivieron en las prefecturas de Tokio, Saitama, Chiba o Kanagawa”, “pudieron venir a la estación Shinjuku desde sus hogares en una hora y media” y “pudieron hablar en línea durante más de tres horas en un ambiente tranquilo usando la PC de su casa”. Se excluyeron las personas que no cumplían estas condiciones. Además, para el análisis de hormonas salivales, excluimos a las personas que presentaban sangrado por la boca en la vida diaria debido a estomatitis o gingivitis.

La encuesta principal utilizó cinco escalas: la versión japonesa del AUDIT (10 ítems) para medir los hábitos de bebida y los problemas con el alcohol [12] y cuatro escalas para medir la cognición y la utilización de recursos relacionados con la resiliencia [13], que incluían la cognición (20 ítems). , ω = 0,960) y utilización (29 ítems, ω = 0,977) de recursos intrapersonales así como cognición (20 ítems, ω = 0,994) y utilización (30 ítems, ω = 0,992) de recursos ambientales. Utilizamos todos los factores en las cuatro escalas de resiliencia y modulamos tres ítems desde la frase “en la escuela” hasta “en la escuela o el trabajo”, ya que no coincidía con el perfil de los participantes del estudio. Se pidió a los participantes que seleccionaran el grado de su propia cognición o comportamiento en situaciones estresantes en cuatro escalas de resiliencia. Cada ítem se evaluó en una escala Likert de 5 puntos (que iba de 1 [muy en desacuerdo] a 5 [muy de acuerdo]).

La versión japonesa del AUDIT constaba de 10 ítems, y se pidió a los participantes que eligieran uno de tres ítems para Q9 y Q10 y uno de cinco ítems para los otros ocho ítems. Como en estudios anteriores [12, 14], cada ítem se calificó de 0 a 4 puntos, y la puntuación total de los 10 ítems se utilizó para determinar el grado de consumo problemático de alcohol. Utilizamos los diez ítems básicos de la versión japonesa de AUDIT (Core AUDIT) y modificamos tres ítems (Q 2, 9 y 10). En el segundo trimestre, cambiamos la descripción de acuerdo con la metodología utilizada actualmente para detectar problemas relacionados con el alcohol en Japón. Para Q9 y Q10, el número de opciones cambió de “0. 2. 4.” a 1. 2. 3” según una encuesta en línea.

Los encuestados fueron clasificados en grupos según sus puntuaciones y el personal de la empresa de investigación los reclutó para participar en el experimento. Los participantes con una puntuación de 15 puntos o más en la versión japonesa del AUDIT fueron excluidos porque probablemente eran alcohólicos. Además, el personal de la empresa de investigación excluyó a las personas que claramente tenían un problema de articulación o en función del contenido de su discurso durante la llamada de reclutamiento. También excluyeron a aquellos que respondieron mal según su tendencia de respuesta, como, por ejemplo, los encuestados que seleccionaron "1" para todas las preguntas.

Un total de 1433 personas respondieron a la encuesta en línea. De estos, primero excluimos a los no bebedores y a los bebedores problemáticos (puntuaciones AUDIT ≥ 15). A continuación, calculamos las puntuaciones totales de la escala de resiliencia y clasificamos a los participantes en grupos altos (n = 603) o bajos (n = 604) según sus puntuaciones medianas. Los participantes fueron reclutados por el personal de la empresa de investigación (Macromill, Inc.) mediante llamadas de reclutamiento en orden de puntuación más alta y más baja. Durante las llamadas de reclutamiento, las llamadas se distribuyeron uniformemente para evitar sesgos de edad y se excluyó a aquellos que tuvieron problemas para responder la llamada. Las llamadas finalizaban cuando se alcanzaba el número de participantes en cada grupo de edad (grupo de alta resiliencia: 4 participantes de 20 años, 4 de 30 años, 5 de 40 años, 5 de 50 años y 4 de 60 años; grupo de baja resiliencia grupo: 4 de 20 años, 4 de 30 años, 4 de 40 años, 4 de 50 años y 4 de 60 años).

El TSST-OL se realizó siguiendo el procedimiento descrito por Gunnar et al. [11]. La evaluación del estrés autoevaluada y la recolección de saliva se realizaron en siete momentos: (1) antes del período inicial (después de ver un video relajante), (2) después del período inicial (antes del TSST), (3) durante el estrés (después preparación del habla), (4) inmediatamente después del estrés (después de completar la tarea de matemáticas), (5) después del estrés (15 minutos después del punto 4), (6) durante el período de recuperación 1 (10 minutos después del punto 5), y (7 ) durante el período de recuperación 2 (10 min después del punto 6).

Para el estrés autoevaluado, se pidió a los participantes que calificaran su nivel de estrés respondiendo al ítem "¿Qué tan estresado te sentiste?". Cada respuesta se calificó en una escala de 5 puntos que iba desde 1 = "nada estresado" hasta 5 = "muy estresado".

Para medir las concentraciones de cortisol y DHEA en la saliva, se pidió a los participantes que recolectaran aproximadamente 1,0 ml de saliva en microtubos (2 ml), que se congelaron (aproximadamente - 20 ℃) ​​y luego se recolectaron. Utilizamos un criovial (2 ml, Salimetrics, LLC, EE. UU.) y un dispositivo de recolección de saliva (SCA; Salimetrics, LLC, EE. UU.) para la recolección de saliva. Los ensayos hormonales en saliva se obtuvieron del Yanaihara Institute, Inc. (Shizuoka, Japón). Se utilizó el kit EIA de cortisol (saliva) (n.º de catálogo YK241, rango de ensayo: 0,012-3,000 µg/dL). Los coeficientes de variación intraensayo e interensayo fueron 5,8% y 6,2%, respectivamente. Se utilizó el kit EIA de DHEA (saliva) (n.º de catálogo YK290, rango de ensayo: 22,222–5400 pg/ml). Los coeficientes de variación intraensayo e interensayo fueron 7,8% y 8,7%, respectivamente.

Antes del TSST-OL, el experimentador y el participante realizaron una videollamada para verificar el estado de la comunicación a través de Zoom™ (https://zoom.us/). Además, una explicación del experimento, que incluía las restricciones (no comer, beber, hacer ejercicio intenso, fumar y lavarse los dientes 1 h antes del experimento, despertarse antes de las 9:00 am el día anterior y el día del experimento). experimento y ningún consumo de alcohol durante esos dos días), y se discutieron consideraciones éticas. A los participantes se les envió por correo los instrumentos de recolección de saliva (criovial y SCA), un manual sobre procedimientos de recolección de saliva y la dirección del sitio de recolección de muestras. El día del TSST-OL, se utilizaron las funciones de sala de espera y de descanso de Zoom™ para configurar al experimentador y dos evaluadores en las salas principal y de descanso, respectivamente. Los tres no estaban en la misma habitación. Siempre había sólo dos personas en la sala principal: el experimentador y el participante. Las variaciones diurnas del cortisol están influenciadas por el sueño y son máximas al despertar [15]. Teniendo en cuenta este efecto, se pidió a los participantes que se despertaran a las 9:00 a. m. del día anterior y del experimento. Los experimentos se realizaron entre las 15:00 y las 20:00 para controlar los ritmos diurnos en la actividad del cortisol, lo que fue consistente con estudios previos de TSST-OL [11, 16]. La Figura 1 muestra un esquema del procedimiento TSST-OL.

Descripción general del procedimiento TSST-OL con el momento del muestreo de saliva y la evaluación del estrés autoevaluada. Preparación del discurso = tiempo de preparación del discurso

Después de que el participante ingresó a la sala, el experimentador le informó que su participación en el experimento podía ser interrumpida en cualquier momento y le preguntó si cumplía con las restricciones. El experimentador explicó cómo recolectar la saliva (acumulando saliva en la boca durante 1 minuto) y pidió al participante que la recolectara, como se demostró. Una vez completada la recolección de saliva, se pidió al participante que respondiera a la pregunta sobre la autoevaluación del estrés pegando una URL a través de la función de chat (T1).

A continuación, se pidió al participante que mirara un vídeo sin sonido que mostrara una escena natural utilizando la función de compartir pantalla. Al mismo tiempo, el experimentador apagó el micrófono y la cámara. El experimentador ordenó a los participantes que se relajaran y miraran el vídeo, pero que no se quedaran dormidos. Después de 25 min se solicitaron muestras de saliva y autoinformes de estrés (T2).

Posteriormente, los participantes fueron conducidos a la sala de descanso y se les pidió que realizaran tareas de habla y matemáticas. Participaron como evaluadores dos hombres asignados por ASMARQ Co., Ltd. El experimentador los entrenó para que no tuvieran expresión ni emociones en sus actitudes y comportamientos antes del TSST-OL. El día del experimento, usaron batas blancas de laboratorio y esperaron en la sala de descanso. La sala de descanso estuvo formada por dos evaluadores y un participante. Se pidió a los participantes que prepararan su discurso inmediatamente después de entrar a la sala. El contexto del discurso preparado fue que el participante acababa de comenzar un nuevo trabajo y el supervisor le pidió que se presentara frente a 20 colegas. Se pidió a los participantes que hicieran una buena introducción a sus propias características y hablaran de al menos una fortaleza y una debilidad. Luego de estas instrucciones, los evaluadores apagaron el video y midieron el tiempo durante 5 min. Al final del minuto 4, un evaluador apagó la cámara y anunció el tiempo restante; después de 5 min, se solicitó recolección de saliva y autoinforme de estrés (T3).

Durante la presentación del discurso, se pidió a los participantes que se pusieran de pie, configuraran el modo de galería en Zoom™, retrocedieran lo suficiente para ver la parte superior del cuerpo y la cara, y dieran un discurso de 5 minutos. El evaluador les informó que estaban siendo grabados para evaluar su desempeño en comparación con otros. Si un participante permanecía en silencio durante más de 20 s, el evaluador le pedía que continuara el discurso.

Una vez completada la tarea de habla, se realizó una tarea matemática. Se pidió a los participantes que siguieran restando 13 de 938. Se les dijo que era importante trabajar con precisión y rapidez y que si cometían un error, tendrían que empezar desde el principio. Los dos evaluadores midieron durante 5 minutos sin expresión facial. Un evaluador comprobó si las respuestas al cálculo eran correctas, señaló los errores y pidió a los participantes que reiniciaran.

Una vez completada la tarea de matemáticas, los participantes fueron conducidos de regreso a la sala principal, donde el experimentador les indicó que realizaran muestreos de saliva y informes de autoevaluación del estrés (T4). El proceso se repitió durante 15 min (T5), 25 min (T6) y 35 min (T7), después de lo cual se pidió a los participantes que miraran el video de la naturaleza e informaran sobre la recolección de saliva y la autoevaluación del estrés. En cada caso, el entorno fue similar al de T2 y se indicó a los participantes que no durmieran. Finalmente, a modo de debriefing, se explicó el significado del TSST-OL. Se informó a los participantes del punto en el que no se grabó el discurso y se les pidió que congelaran las muestras de saliva. El experimentador respondió a cualquier pregunta y comentario. Durante el experimento sólo se utilizó la sala principal.

Después del TSST-OL, los participantes llevaron sus muestras de saliva congelada al sitio de recolección en Tokio. Las muestras se almacenaron en un congelador (-20 ℃) ​​durante un día y luego un transportista profesional de muestras biológicas (SAROUTE Co., Ltd.) las transportó desde el sitio de recolección al Yanaihara Institute Inc. a una temperatura congelada (-80 ℃). . El motivo de involucrar a estos profesionales se debió a la situación de la COVID-19 en Japón desde diciembre de 2021 hasta marzo de 2022, cuando se realizó el estudio. Por lo tanto, los servicios postales o las empresas de reparto ordinarias no podrían transportar muestras de saliva intactas sin tratamientos de inactivación del virus.

Aquellos que completaron el experimento durante aproximadamente dos horas recibieron recompensas equivalentes a JPY 16.000. Todos los participantes completaron el experimento.

Utilizamos G*Power 3.1.9.7 para estimar el tamaño de muestra requerido para un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales. Calculamos el tamaño de muestra requerido con el modo "ANOVA: medidas repetidas, interacción intra-entre" (tamaño del efecto f = 0,25, α = 0,05, 1 - β = 0,80, correlación entre medidas repetidas = 0,5, corrección de no esfericidad ε = 1). Establecimos que el tamaño del efecto sea moderado según el estudio pionero sobre TSST-OL [11]. Como resultado, se estableció 36 participantes (número de grupos = 6, número de mediciones = 7) como tamaño de muestra máximo y requerido para los análisis estadísticos.

Como resultado de la encuesta en línea, participaron 42 adultos varones japoneses (de 23 a 67 años, edad media = 45,14 años, DE = 13,06). De ellos, dos (ID11 y 21) cancelaron su participación. Así, hubo 40 participantes. De estos, dos (ID7 y 23) fueron excluidos porque no pudieron realizar la tarea experimental, y dos más fueron excluidos porque sus concentraciones de cortisol en saliva eran bajas y estaban fuera del rango de medición. ID11 no pudo participar en el experimento porque no podía comunicarse claramente con su rostro y su voz cuando se verificó su entorno ZoomTM antes del experimento. ID21 canceló su participación en el experimento por motivos personales. ID7 se quedó en silencio después de unos tres minutos tanto en las tareas de habla como de aritmética mental y no respondió cuando el evaluador le pidió que continuara. De manera similar, ID23 guardó silencio durante cinco minutos durante la tarea de habla y no respondió a las solicitudes del evaluador de continuar. Por lo tanto, ID7 e ID23 fueron excluidos del análisis porque se consideró que no habían superado el TSST-OL. Finalmente, 36 participantes (de 23 a 67 años, edad media = 46,28 años, DE = 13,51) se incluyeron en el análisis de estrés autoevaluado y concentraciones de cortisol en saliva. Además, seis personas fueron excluidas del análisis de las concentraciones de DHEA en saliva debido a concentraciones bajas fuera del rango de medición. Los resultados de la DHEA se proporcionan como datos complementarios (Figura 1 complementaria). Nuestros datos sin procesar, que incluían valores hormonales faltantes, están disponibles en línea (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/E9ZMH).

La autoevaluación del estrés y las concentraciones de hormonas salivales se analizaron mediante un análisis de varianza de medidas repetidas bidireccional (ANOVA) con cuatro grupos y siete puntos temporales. Las comparaciones individuales se evaluaron mediante una prueba simple del efecto principal y una prueba post-hoc de Bonferroni. La presencia o ausencia de una diferencia significativa se determinó utilizando el criterio de α = 0,05. Utilizamos el software estadístico gratuito js-STAR versión 9.8.7j (https://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star9/index.htm) para el ANOVA. Los coeficientes ω se calcularon para cada software utilizando JASP versión 0.16.3 [17].

Se incluyeron un total de 36 individuos en el análisis de estrés subjetivo y niveles de cortisol: los de baja resiliencia y bajo contenido de alcohol (LRLA, n = 10), los de baja resiliencia y alto contenido de alcohol (LRHA, n = 6), los de alta resiliencia y alto nivel de cortisol. grupos de resiliencia-bajo contenido de alcohol (HRLA, n = 7) y de alta resiliencia-alto contenido de alcohol (RHHA, n = 13). Las edades de los participantes en el grupo LRLA fueron 23, 25, 28, 47, 48, 49, 51, 59 y 60 años; hubo dos participantes de 60 años (edad media = 45,00, DE = 14,47). Los del grupo LRHA tenían 29, 37, 47, 59, 60 y 67 años (edad media = 49,83, DE = 14,77). Los del grupo HRLA tenían 26, 27, 36, 46 y 53 años, con dos participantes de 27 años y dos de 53 años (edad media = 38,29, DE = 12,27). Los del grupo HRHA tenían 27, 35, 36, 41, 44, 46, 58, 59, 60, 62 y 63 años, con dos participantes de 58 años y dos de 60 años (edad media = 49,92, DE = 12,26). ). Un ANOVA unidireccional no reveló diferencias significativas en la edad entre los grupos (F (3, 32) = 1,34, p = 0,28, η2 = 0,11).

Los grados de estrés autocalificado en los cuatro grupos se analizaron utilizando ANOVA de medidas repetidas (total N = 36, Fig. 2). El efecto principal del punto temporal fue significativo (F (6, 192) = 37,00, p < 0,001, ηp2 = 0,536). Las comparaciones múltiples mostraron valores significativamente más altos en T4 en comparación con todos los demás puntos temporales (p < 0,05). Los efectos principales del grupo (F (3, 32) = 0,46, p = 0,712, ηp2 = 0,041) y de la interacción (F (18, 192) = 0,63, p = 0,873, ηp2 = 0,056) no fueron significativos.

Evaluación de estrés autoevaluada durante las sesiones de TSST-OL; Se pidió a los participantes que calificaran su nivel de estrés. Cada respuesta se calificó en una escala de 5 puntos, que iba desde 1 = "nada estresado" hasta 5 = "muy estresado".

Los niveles de cortisol salival en los cuatro grupos se analizaron mediante rmANOVA (total N = 36, Fig. 3). Los principales efectos del grupo (F(3, 32) = 3,59, p = 0,02, ηp2 = 0,252), el momento (F (6, 192) = 14,05, p < 0,001, ηp2 = 0,305) y la interacción (F (18, 192) = 2,30, p = 0,003, ηp2 = 0,178) fueron significativas. Los resultados de la prueba simple del efecto principal mostraron diferencias significativas entre los grupos en T4, T5, T6 y T7 (p < 0,05). Múltiples comparaciones mostraron que el grupo HRHA tenía niveles de cortisol más bajos en comparación con el grupo LRHA en T4, T5 y T7. Además, el grupo HRHA tuvo niveles de cortisol más bajos en comparación con el grupo HRLA en T5 y T6. Como se muestra en la Fig. 3, el grupo HRHA tenía niveles de cortisol más bajos en comparación con los otros grupos. Además, múltiples comparaciones mostraron que los niveles de cortisol eran significativamente más altos en T5 (pico) en comparación con T2 (valor inicial) en los grupos LRLA, LRHA y HRLA (p < 0,05). Como se muestra en la Fig. 3, no hubo un aumento significativo en los niveles de cortisol debido al TSST-OL en el grupo HRHA.

Respuestas de cortisol salival para TSST-OL en cada grupo, en particular, el de baja resiliencia-bajo contenido de alcohol (LRLA, n = 10), el de baja resiliencia-alto contenido de alcohol (LRHA, n = 6), el de alta resiliencia-bajo- grupos de alcohol (HRLA, n = 7) y de alta resiliencia y alto contenido de alcohol (HRHA, n = 13)

Contamos a los que respondieron y a los que no respondieron utilizando los mismos procedimientos utilizados en estudios anteriores. Las personas con niveles elevados de cortisol de 0,054 µg/dL desde el inicio (T2) hasta el pico (T5) se consideraron respondedores [11, 18]. Como resultado, se detectaron seis (60%) y cuatro (40%) respondedores y no respondedores en el grupo LRLA, cinco (83%) y uno (17%) en el grupo LRHA, cuatro (57%) y tres (43%) en el grupo HRLA, y uno (8%) y 12 (92%) en el grupo HRHA, respectivamente. Una prueba de chi-cuadrado de la tasa de respondedores reveló diferencias significativas entre los grupos (χ2 (3) = 11,846, p = 0,008). El análisis residual mostró que un porcentaje significativamente mayor y menor de respondedores y no respondedores, respectivamente, surgió en el grupo LRHA (p < 0,05). El grupo HRHA tuvo un porcentaje significativamente menor y mayor de respondedores (p < 0,01) y no respondedores (p < 0,01), respectivamente. Hubo una diferencia significativa en la tasa de respuesta del cortisol sólo en los dos grupos con hábitos elevados de consumo de alcohol.

Este estudio tuvo como objetivo determinar si las diferencias individuales en la resiliencia estaban relacionadas con las diferencias individuales en los hábitos de bebida. Investigamos si la combinación de puntuaciones de resiliencia altas y bajas y hábitos de bebida altos y bajos indicaban un patrón de respuesta específico en situaciones de estrés. Las hipótesis eran que el grupo de alta resiliencia no interactuaría con los hábitos de bebida, mientras que el grupo de baja resiliencia exhibiría diferentes patrones de respuesta al estrés según sus hábitos de bebida. El grupo de baja resiliencia y alto consumo de alcohol (grupo LRHA) tendría una mayor respuesta al estrés en comparación con los otros grupos. Un error de cálculo en este estudio fue no reunir un número suficiente de bebedores bajos para hacer una clasificación prediseñadas. Por lo tanto, el análisis se realizó con cuatro grupos en lugar de los seis grupos previstos preliminarmente.

Los resultados de las respuestas de cortisol mostraron que el grupo HRHA no respondió notablemente. Con respecto al porcentaje de respondedores y no respondedores, el grupo LRHA mostró una tasa de respondedores significativamente mayor en comparación con los otros grupos, mientras que el grupo HRHA exhibió una tasa de no respondedores significativamente mayor. Este resultado sugirió una interacción entre los hábitos diarios de bebida y la resiliencia. No hubo diferencias notables en las concentraciones de DHEA en la saliva entre los grupos. Además, este estudio tuvo como objetivo determinar si los individuos psicológicamente resilientes eran biológicamente resilientes. Como resultado, no se detectaron diferencias relacionadas con la resiliencia en las medidas hormonales durante el experimento, a pesar de que el cuestionario midió la resiliencia cualitativamente antes de realizar el experimento.

Patrones de resiliencia (resistencia o recuperación), como lo sugieren Yehuda et al. [3], no fueron indicados por cambios en el estrés subjetivo. Tampoco hubo diferencias en los niveles subjetivos de estrés entre los dos grupos (HRLA y HRHA) que obtuvieron puntuaciones más altas en el cuestionario de resiliencia, es decir, aquellos con mayor resiliencia psicológica. En cuanto al efecto principal de los grupos, tampoco hubo diferencias significativas en los niveles de cortisol y DHEA. Como resumió Bonanno [19], con respecto a la relación entre la resiliencia medida por cuestionarios y el cortisol como respuesta al estrés agudo, varios informes indican que las puntuaciones de resiliencia no mostraron una asociación directa con las respuestas del eje HPA a estresores de laboratorio como TSST [20,21, 22,23]. Los resultados actuales fueron consistentes con estos estudios anteriores.

Los resultados de la prueba de chi-cuadrado indicaron que los que no respondieron al cortisol se concentraron exclusivamente en el grupo HRHA. Se ha indicado que una respuesta atenuada del cortisol al estrés agudo es un riesgo asociado con los trastornos psiquiátricos [24, 25]. Si la transición típica desde el inicio al pico muestra un aumento y luego un valor general que es más bajo que el de los otros grupos, Yehuda et al. podrían interpretarlo como resistencia al estrés. [3]. Sin embargo, como la respuesta de cortisol en el grupo HRHA en este estudio no aumentó en absoluto, sería más consistente con estudios previos considerarlo un factor de riesgo en lugar de una expresión de resiliencia. No hubo diferencias notables en la resistencia y recuperación entre los otros grupos. Sin embargo, para examinar la recuperación en función de los niveles de cortisol, es posible que los períodos de recuperación deban ser más largos o que se deba aplicar una definición diferente de recuperación [26]. Como este estudio fue el primero en realizar el TSST-OL en Japón, seguimos un procedimiento similar al utilizado en un estudio anterior [11]. Dado que nuestros resultados mostraron que era posible realizar el TSST-OL en Japón, la definición de recuperación podría actualizarse para un análisis más preciso en estudios futuros.

Este estudio tiene algunas limitaciones. En primer lugar, era importante que todos los participantes fueran bebedores habituales. En particular, el grupo HA en este estudio incluyó a aquellos que bebían "cuatro o más veces por semana". Por lo tanto, el consumo diario frecuente de alcohol puede haber afectado la dinámica hormonal, que incluía el cortisol. La diferencia en las tasas de respuesta entre los grupos HA y LA también apoyó esta suposición. En experimentos, como el TSST, que fue diseñado para ensayos hormonales, el consumo de alcohol generalmente estaba restringido antes del experimento [27], mientras que los hábitos de bebida no se usaban comúnmente como criterio para la selección de participantes. Además, este estudio excluyó a personas con altos niveles de consumo problemático de alcohol. Por lo tanto, los resultados podrían ser diferentes de los de los estudios típicos sobre pacientes con trastornos por consumo de alcohol y de los estudios populares TSST. En segundo lugar, con respecto al porcentaje general de respondedores de cortisol, solo se detectaron 15 de 36 (42%) respondedores de cortisol. En estudios previos sobre TSST tradicional, el porcentaje de respondedores fue > 70%, e incluso en TSST-OL, la tasa de aparición fue > 60% [11]. Sin embargo, este porcentaje puede variar dependiendo de la muestra de interés. Por ejemplo, un estudio piloto en la versión para adultos del TSST-OL (TSST-OA) informó que el 90% de los participantes eran mujeres y el porcentaje de quienes respondieron fue del 48% [28]. Por el contrario, Meier et al. [16] informaron que los participantes eran 55% mujeres y 45% hombres, y la tasa de respuesta fue del 64% para el criterio de 1,5 nmol/L [16]. El paradigma del estrés de nuestro estudio no indujo cambios hormonales de manera sólida por varias razones posibles: niveles de azúcar en la sangre, la escena del discurso y el sexo del evaluador. Investigaciones anteriores indicaron que los niveles de azúcar en sangre podrían influir en la reactividad del cortisol [29]. Además, otro estudio informó que la ingesta de glucosa aproximadamente una hora antes de la TSST aumentó significativamente las tasas de respuesta de cortisol, mientras que los participantes en ayunas con niveles más bajos de glucosa en sangre tendieron a no responder [30]. Por lo tanto, a los participantes en este estudio se les impidió comer durante una hora antes del experimento para los ensayos hormonales. Como nuestro experimento comenzó a las 15:00 o 18:00, es posible que algunos participantes se hayan saltado el almuerzo o no hayan comido nada desde el almuerzo. Por lo tanto, puede ser necesario ajustar o modificar estas restricciones. Como primer intento de realizar un TSST-OL en Japón, seguimos el estudio pionero de Gunnar et al. [11] tanto como fue posible y no manipularon los niveles de azúcar en sangre (no manipularon los niveles de azúcar en sangre debido a su enfoque en los adolescentes). Además, un informe anterior demostró que la ingesta de glucosa no mostró ningún efecto significativo sobre la tasa de respuesta en el TSST [31]. Sin embargo, un estudio publicado recientemente en el que se ingirió glucosa antes del estrés, incluso en la versión en línea del TSST para adultos, indica que dicho tratamiento con glucosa puede ser necesario en el futuro [16].

El tema de la tarea de habla también fue el mismo que el del estudio de Gunnar et al. [11], que implicaba presentarse como un recién llegado y no una autopresentación en una entrevista de trabajo, que se desarrollaba en un TSST típico. Esto deberá modificarse en futuras investigaciones.

Además, el sexo de los participantes y del evaluador en el TSST ha estado implicado en la variabilidad del cortisol [32]. En este experimento, principalmente debido a limitaciones de recursos, los evaluadores fueron ambos hombres, al igual que todos los participantes. Duchesne et al. [32] mostraron que en los participantes masculinos, los niveles iniciales de cortisol aumentaron en los casos que involucraban a dos evaluadores masculinos, en comparación con aquellos con evaluadores masculinos y femeninos. Como la definición de los que respondieron en este estudio estuvo determinada por la diferencia entre los niveles de cortisol inicial (T2) y máximo (T5), el nivel inicial más alto puede haber afectado la proporción de respondedores. En el futuro, deberíamos considerar el uso de evaluadores tanto hombres como mujeres. Nuestros resultados pueden diferir de los de estudios anteriores ya que en el presente estudio solo se incluyeron hombres bebedores habituales, dados sus objetivos y limitaciones de recursos. En tercer lugar, este estudio no examinó a mujeres y/o no bebedores. Investigaciones anteriores demostraron que el sexo era un factor crucial en la relación entre la reactividad del cortisol al estrés y los trastornos psiquiátricos [25]. En cuarto lugar, nuestro establecimiento de los criterios de inclusión/exclusión es menos riguroso en comparación con estudios anteriores. La razón de esto es que en el momento del diseño, era difícil predecir cuántos hombres adultos japoneses, que no estaban específicamente familiarizados con los experimentos psicológicos, poseerían una computadora personal y serían hábiles en el uso de una aplicación de videollamadas como Zoom™. , y poder completar la prueba de esfuerzo y la recolección de saliva siguiendo las instrucciones en pantalla. También era muy posible que los datos recopilados fueran insuficientes para el análisis. Ciertamente no aplicamos controles estrictos de medicación, nacimiento prematuro o antecedentes médicos graves (p. ej., cáncer, trasplante de órganos) en el momento del experimento, y esta cuestión debería abordarse en estudios futuros.

Aunque este estudio se centró en los aspectos positivos de los hábitos de bebida e investigó su asociación con las respuestas al estrés, es posible que beber con otras personas y beber solo tuviera relaciones diferentes con la resiliencia y el bienestar psicológico, como se muestra en un estudio anterior [33]. Al seleccionar a los participantes, no pudimos identificar en qué situaciones bebían habitualmente (con otros o solos) y qué efectos psicológicos experimentaban (positivos o negativos) como resultado de beber. Esta categorización rigurosa y extracción de las características de los participantes será el foco de futuras investigaciones. Las diferencias en las tasas de respuesta del cortisol pueden atribuirse a estas características de los participantes. Alternativamente, el entorno en línea podría ser un factor que influyó en los resultados del TSST. Estudios anteriores que utilizaron el TSST-OL informaron tasas de respuesta más pequeñas en comparación con aquellos que utilizaron el TSST tradicional (in situ) [11, 16]. Muchos participantes en este experimento también estaban conectados desde sus hogares u otros entornos familiares, lo que les habría permitido participar en el experimento en condiciones más relajadas en comparación con las de una universidad o instituto de investigación.

A pesar de las limitaciones mencionadas anteriormente, creemos que el presente estudio es novedoso. Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que utiliza el TSST-OL que se realiza en Japón. Además, demuestra que el procedimiento TSST-OL propuesto por Gunnar et al. [11] se aplica a los participantes masculinos adultos japoneses (de 23 a 67 años). Los resultados de la evaluación de estrés autoevaluada detectaron respuestas subjetivas típicas de estrés en el TSST, en consonancia con estudios previos. Este estudio proporcionó evidencia de que el experimento TSST es aplicable en Japón, incluso bajo las limitaciones de la experimentación en persona debido a la pandemia de COVID-19. Creemos que la relación entre la aparición frecuente de personas que no responden en el grupo HA y viceversa en el grupo LA sugiere una interacción entre la resiliencia y los hábitos de bebida. Se trata de un hallazgo novedoso que no se ha observado en estudios convencionales, principalmente aquellos que involucran a bebedores no habituales. Si bien el consumo de alcohol ciertamente podría causar problemas como trastornos por consumo de alcohol y adicción, también puede tener ciertas funciones beneficiosas, como facilitar la comunicación y mejorar las emociones positivas [34]. Sería deseable describir los efectos tanto positivos como negativos del shikohin [33], como el alcohol y el café. Esperamos un desarrollo futuro en estas áreas.

Los datos abiertos sobre cuestionarios psicológicos, estrés autoevaluado y ensayos hormonales descritos en este artículo están disponibles en Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/E9ZMH).

Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol

dehidroepiandrosterona

Grupo de alta resiliencia y alto contenido de alcohol

Grupo de alta resiliencia y bajo contenido de alcohol

Grupo de baja resiliencia y alto contenido de alcohol

Grupo de baja resiliencia y bajo contenido de alcohol

Prueba de estrés social de Trier: en línea

Pajser A, Breen M, Fisher H, Pickens CL. Las diferencias individuales en el miedo condicionado están asociadas con niveles de consumo de alcohol en adolescentes y adultos tempranos y extinción instrumental. Comportamiento Res. Cerebral. 2018;349:145–57. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2018.04.020.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Bush DEA, Sotres-Bayón F, LeDoux JE. Diferencias individuales en el miedo: aislar los fenotipos de reactividad del miedo y recuperación del miedo. J Estrés traumático. 2007;20:413–22. https://doi.org/10.1002/jts.20261.

Artículo PubMed Google Scholar

Yehuda R, Flory JD, Southwick S, Charney DS. Desarrollar una agenda para estudios traslacionales de resiliencia y vulnerabilidad después de la exposición al trauma. Ann NY Acad Ciencias. 2006;1071:379–96. https://doi.org/10.1196/annals.1364.028.

Artículo PubMed Google Scholar

Long EC, Lönn SL, Ji J, Lichtenstein P, Sundquist J, Sundquist K, et al. Resiliencia y riesgo de trastornos por consumo de alcohol: un estudio de gemelos suecos. Alcohol Clin Exp Res. 2017;41:149–55. https://doi.org/10.1111/acer.13274.

Artículo PubMed Google Scholar

Morgan JK, Brown J, Bray RM. La resiliencia como factor moderador entre el estrés y las consecuencias relacionadas con el alcohol en la Guardia Nacional del Ejército. Comportamiento adicto. 2018;80:22–7. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.01.002.

Artículo PubMed Google Scholar

Haglund MEM, Nestadt PS, Cooper NS, Southwick SM, Charney DS. Mecanismos psicobiológicos de resiliencia: relevancia para la prevención y el tratamiento de la psicopatología relacionada con el estrés. Desarrollador Psicopatológico. 2007;19:889–920. https://doi.org/10.1017/S0954579407000430.

Artículo PubMed Google Scholar

Walker FR, Pfingst K, Carnevali L, Sgoifo A, Nalivaiko E. En la búsqueda de un biomarcador integrador de resiliencia al estrés psicológico. Neurosci Biobehav Rev. 2017;74:310–20. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.05.003.

Artículo PubMed Google Scholar

Brkic S, Söderpalm B, Gordh AS. Las personas que responden con niveles altos de cortisol al estrés muestran una mayor sedación al alcohol en comparación con las que responden con niveles bajos de cortisol: un estudio de dosis-respuesta de alcohol. Comportamiento de Pharmacol Biochem. 2016;143:65–72. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2016.02.004.

Artículo PubMed Google Scholar

Magrys SA, Olmstead MC, Wynne-Edwards KE, Balodis IM. Respuestas neuroendocrinológicas a la intoxicación por alcohol en hombres sanos: relación con la impulsividad, la conducta de beber y los efectos subjetivos. Psicofisiología. 2013;50:204–9. https://doi.org/10.1111/psyp.12007.

Artículo PubMed Google Scholar

Arcilla JM, Parker MO. El papel de la reactividad al estrés, la recuperación del estrés y la toma de decisiones riesgosas en el consumo de alcohol inducido por el estrés psicosocial en bebedores sociales. Psicofarmacología. 2018;235:3243–57. https://doi.org/10.1007/s00213-018-5027-0.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Gunnar MR, Reid BM, Donzella B, Miller ZR, Gardow S, Tsakonas NC, et al. Validación de una versión online del test de estrés social de Trier en un estudio con adolescentes. Psiconeuroendocrinología. 2021;125:105111. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2020.105111.

Artículo PubMed Google Scholar

Hiro H, Shima S. Disponibilidad de la prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol (AUDIT) para un examen de salud completo en Japón. Dependencia de drogas y alcohol del semental japonés J. 1996;31:437–50.

Google Académico

Ihaya K, Nakamura T. Cuatro aspectos de la resiliencia: comprensión y utilización de recursos intra e interpersonales. Jpn J Personal. 2008;17:39–49.

Artículo de Google Scholar

Babor TF, de la Ramon JFJ, Grant M. AUDIT la prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol: pautas para su uso en la atención primaria de salud. Órgano curativo mundial. 1992.

Azmi NASM, Juliana N, Azmani S, Effendy NM, Abu IF, Teng NIMF, et al. Cortisol sobre el ritmo circadiano y su efecto sobre el sistema cardiovascular. Int J Environ Res Salud Pública. 2021;18:1–15. https://doi.org/10.3390/ijerph18020676.

Artículo de Google Scholar

Meier M, Haub K, Schramm ML, Hamma M, Bentele UU, Dimitroff SJ, et al. Validación de una versión online del Trier Social Stress Test en hombres y mujeres adultos. Psiconeuroendocrinología. 2022;142:105818. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2022.105818.

Artículo PubMed Google Scholar

JASP. (Versión 0.16.3) [Software de computadora].

Miller R, Plessow F, Kirschbaum C, Stalder T. Criterios de clasificación para distinguir a los que responden al cortisol de los que no responden al estrés psicosocial: evaluación de la detección del pulso de cortisol salival en diseños de panel. Psicosoma Med. 2013;75:832–40. https://doi.org/10.1097/PSY.0000000000000002.

Artículo PubMed Google Scholar

Bonanno GA. La paradoja de la resiliencia. Eur J Psicotraumatol. 2021;12. https://doi.org/10.1080/20008198.2021.1942642.

García-León M, Pérez-Mármol JM, Gonzalez-Pérez R, García-Ríos M, del Peralta-Ramírez C. Relationship between resilience and stress: perceived stress, stressful life events, HPA axis response during a stressful task and hair cortisol. Physiol Behav. 2019;202:87–93. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.02.001.

Artículo PubMed Google Scholar

Mikolajczak M, Roy E, Luminet O, De Timary P. Resiliencia y reactividad del eje hipotalámico-pituitario-suprarrenal bajo estrés agudo en hombres jóvenes. Estrés. 2008;11:477–82. https://doi.org/10.1080/10253890701850262.

Artículo PubMed Google Scholar

Simeon D, Yehuda R, Cunill R, Knutelska M, Putnam FW, Smith LM. Factores asociados con la resiliencia en adultos sanos. Psiconeuroendocrinología. 2007;32:1149–52. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2007.08.005.

Artículo PubMed Google Scholar

Zapater-Fajarí M, Crespo-Sanmiguel I, Pulopulos MM, Hidalgo V, Salvador A. Resiliencia y respuesta psicobiológica al estrés en personas mayores: el papel mediador de las estrategias de afrontamiento. Neurociencias del envejecimiento frontal. 2021;13:1–15. https://doi.org/10.3389/fnagi.2021.632141.

Artículo de Google Scholar

Galatzer-Levy IR, Steenkamp MM, Brown AD, Qian M, Inslicht S, Henn-Haase C, et al. La respuesta del cortisol a un paradigma de estrés experimental predice prospectivamente trayectorias de angustia y resiliencia a largo plazo en respuesta al servicio policial activo. J Psiquiatra Res. 2014;56:36–42. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.04.020.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zorn JV, Schür RR, Boks MP, Kahn RS, Joëls M, Vinkers CH. Reactividad del cortisol al estrés en los trastornos psiquiátricos: una revisión sistemática y un metanálisis. Psiconeuroendocrinología. 2017;77:25–36. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2016.11.036.

Artículo PubMed Google Scholar

Maeda S, Sato T, Shimada H, Tsumura H. El procesamiento posterior al evento predice la recuperación deficiente del cortisol después de un factor de estrés social: el papel moderador de la ansiedad social. Psicólogo Frontal. 2017;8:1919. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01919.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Kirschbaum C, Pirke KM, Hellhammer DH. La prueba de estrés social de Trier: una herramienta para investigar las respuestas al estrés psicobiológico en un laboratorio. Neuropsicobiología. 1993;28:76–81. https://doi.org/10.1159/000119004.

Artículo PubMed Google Scholar

Meier M, Benz A, Bentele UU, Dimitroff SJ, Denk B, Unternaehrer E, et al. Validación de una versión online del test de estrés social de Trier: resultados preliminares de un estudio piloto en adultos. Psiconeuroendocrinología. 2021;131:105498. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2021.105498.

Artículo de Google Scholar

Zänkert S, Kudielka BM, Wüst S. Efecto de la administración de azúcar sobre las respuestas del cortisol al estrés psicosocial agudo. Psiconeuroendocrinología. 2020;115:104607. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2020.104607.

Artículo PubMed Google Scholar

Kirschbaum C, Bono EG, Rohleder N, Gessner C, Pirke KM, Salvador A, et al. Efectos del ayuno y la carga de glucosa sobre las respuestas del cortisol libre al estrés y la nicotina. J Clin Endocrinol Metab. 1997;82:1101–5.

PubMed Google Académico

von Dawans B, Zimmer P, Domes G. Efectos de la ingesta de glucosa sobre la reactividad al estrés en hombres jóvenes y sanos. Psiconeuroendocrinol. 2021;126:105062. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2020.105062.

Duchesne A, Tessera E, Dedovic K, Engert V, Pruessner JC. Efectos de la composición por sexo del panel sobre las respuestas fisiológicas al estrés psicosocial en hombres y mujeres jóvenes sanos. Biol Psicología. 2012;89:99–106. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2011.09.009.

Artículo PubMed Google Scholar

Ueno M, Kodama MW. Efectos de los distintos tipos de consumo de Shikohin sobre la resiliencia y el bienestar psicológico de los japoneses. PsyArXiv. 2022; 9 de junio. https://doi.org/10.31234/osf.io/dwyvs.

Yokomitsu K, Kanai Y, Matsuki S, Hirai H, Iizuka T, Wakasa K, et al. Los efectos psicológicos de tomar Shikohin: un estudio exploratorio transversal. Jpn J Psicol. 2015;86:354–60. https://doi.org/10.4992/jpsy.86.14321.

Artículo de Google Scholar

Descargar referencias

Este trabajo fue respaldado por servicios de consultoría proporcionados por IdeaLab Inc. (https://idealab.co.jp/). El autor desea agradecer a los Dres. Manami Watanabe Kodama y Miho Kitamura por consultar este trabajo en IdeaLab Inc. Nos gustaría agradecer a Editage (www.editage.com) por la edición en inglés.

Este estudio fue financiado con fondos de investigación del Centro de Estudios Académicos del Tabaco de Japón.

Centro de Estudios Académicos del Tabaco, 1-16-3, Yokokawa, Sumida-ku, Tokio, 130-0003, Japón

Masaharu Ueno

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

MU diseñó y realizó los experimentos, analizó los datos y escribió el texto principal del manuscrito.

Correspondencia a Masaharu Ueno.

Este experimento se realizó con la aprobación del examen de ética del Instituto de Investigación en Ingeniería Humana para la Calidad de Vida (E21-26-1). Los participantes dieron su consentimiento informado en Macromill, Inc., antes del cuestionario en línea. Confirmamos que este estudio y todos los métodos utilizados se realizaron de acuerdo con las pautas proporcionadas por la Declaración de Helsinki.

No aplica.

Este estudio fue financiado con fondos de investigación del Centro de Estudios Académicos del Tabaco de Japón. Masaharu Ueno trabaja como investigador en el Centro de Estudios Académicos del Tabaco. El Centro de Estudios Académicos del Tabaco es una fundación de interés público (sin fines de lucro). Un manuscrito previo al envío de este artículo está disponible como preimpresión en PsyArXiv (https://doi.org/10.31234/osf.io/vudj7).

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

A continuación se muestra el enlace al material complementario electrónico.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado al autor(es) original(es) y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La exención de dedicación de dominio público de Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Ueno, M. Relaciones entre los hábitos de bebida, la resiliencia psicológica y las respuestas del cortisol salival en la prueba de estrés social en línea de Trier entre los japoneses. BMC Psychol 11, 250 (2023). https://doi.org/10.1186/s40359-023-01297-x

Descargar cita

Recibido: 12 de octubre de 2022

Aceptado: 22 de agosto de 2023

Publicado: 28 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-023-01297-x

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt